Một kỷ nguyên AI mới "sẽ không phải là một câu chuyện hoàn toàn tích cực"
MỘT VẤN ĐỀ NÓNG: Sự phát triển nhanh chóng của AI tạo sinh trong những năm gần đây đã dấy lên câu hỏi về thời điểm chúng ta có thể chứng kiến sự xuất hiện của siêu trí tuệ – một loại AI thông minh vượt trội hơn con người. Theo ông Sam Altman, giám đốc điều hành của OpenAI, khoảnh khắc đó gần hơn so với suy nghĩ của nhiều người: "chỉ vài nghìn ngày." Tuy nhiên, dự đoán táo bạo này được đưa ra vào thời điểm công ty ông đang cố gắng huy động từ 6 tỷ đến 6,5 tỷ USD trong một vòng gọi vốn.
Trong một bài viết cá nhân có tiêu đề "Kỷ Nguyên Trí Tuệ", Altman ca ngợi AI và cách mà nó sẽ "cung cấp cho con người công cụ để giải quyết những vấn đề khó." Ông cũng đề cập đến sự xuất hiện của siêu trí tuệ, mà ông tin rằng sẽ đến sớm hơn dự kiến.
"Rất có thể chúng ta sẽ có siêu trí tuệ trong vài nghìn ngày (!); có thể lâu hơn, nhưng tôi tự tin rằng chúng ta sẽ đạt được điều đó," ông viết.
Nhiều cái tên trong ngành công nghiệp đã đề cập đến trí tuệ nhân tạo tổng quát, hay AGI, như là bước tiếp theo trong sự phát triển của AI. CEO của Nvidia, Jensen Huang, cho rằng nó sẽ xuất hiện trong vòng 5 năm tới, trong khi CEO của Softbank, Masayoshi Son, cũng dự đoán tương tự, cho rằng AGI sẽ xuất hiện vào năm 2030.
AGI được định nghĩa là một loại trí tuệ nhân tạo lý thuyết có khả năng tương đương hoặc vượt trội hơn con người trong nhiều nhiệm vụ nhận thức.
Những nguy cơ của công nghệ này đã được nhấn mạnh vào tháng 6 khi đồng sáng lập OpenAI và cựu nhà khoa học trưởng Ilya Sutskever rời công ty để thành lập một công ty có tên Safe Superintelligence (Siêu trí tuệ An toàn).
Altman cho biết chúng ta đang tiến đến ngưỡng cửa của thế hệ AI tiếp theo nhờ vào học sâu. "Đó thực sự là điều quan trọng; nhân loại đã phát hiện ra một thuật toán có thể học được bất kỳ phân phối dữ liệu nào (hoặc thực ra là các 'quy tắc' tạo ra bất kỳ phân phối dữ liệu nào)," ông viết.
"Ở một mức độ đáng kinh ngạc, càng có nhiều khả năng tính toán và dữ liệu, AI càng trở nên tốt hơn trong việc giúp con người giải quyết các vấn đề khó khăn. Dù tôi có dành bao nhiêu thời gian suy nghĩ về điều này, tôi vẫn không thể thật sự thấu hiểu được mức độ quan trọng của nó."
Bài viết cũng tuyên bố rằng các mô hình AI sẽ sớm trở thành những trợ lý cá nhân tự động, thực hiện các nhiệm vụ cụ thể cho con người. Altman thừa nhận có những trở ngại, chẳng hạn như cần giảm chi phí tính toán và làm cho nó phong phú, đòi hỏi nhiều năng lượng và chip.
CEO cũng thừa nhận rằng sự khởi đầu của một kỷ nguyên AI mới "sẽ không phải là một câu chuyện hoàn toàn tích cực." Altman đề cập đến tác động tiêu cực mà nó sẽ có đối với thị trường việc làm, điều mà chúng ta đã thấy, mặc dù ông "không lo sợ rằng chúng ta sẽ hết việc để làm (dù những việc đó có thể không giống như 'công việc thực sự' đối với chúng ta ngày nay)."
Điều đáng chú ý là Altman đã viết bài trên trang web cá nhân của ông, chứ không phải của OpenAI, cho thấy rằng tuyên bố của ông không phải là quan điểm chính thức của công ty. Thực tế rằng OpenAI được cho là đang tìm cách huy động tới 6,5 tỷ USD trong một vòng gọi vốn cũng có thể là lý do khiến bài viết trở nên phóng đại.
Theo Techpot
_____
Generative AI là gì?
Generative AI (hay Trí tuệ nhân tạo tạo sinh) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra các nội dung mới, độc đáo dựa trên dữ liệu đã được học. Thay vì chỉ phân tích hoặc dự đoán như các mô hình AI truyền thống, Generative AI còn có thể tự mình tạo ra những thứ như:
- Văn bản: Bài thơ, kịch bản, email, code...
- Hình ảnh: Tranh vẽ, ảnh chân dung, thiết kế đồ họa...
- Âm nhạc: Bài hát, giai điệu, nhạc nền...
- Video: Phim ngắn, hoạt hình, video quảng cáo...
- Và nhiều hơn nữa: Mã nguồn, mô hình 3D, dữ liệu sinh học...
Ví dụ:
- Bạn muốn tạo một bức tranh phong cảnh theo phong cách của Van Gogh? Generative AI có thể làm điều đó.
- Bạn cần một đoạn nhạc nền cho video của mình? Generative AI có thể sáng tác một bản nhạc hoàn toàn mới.
- Bạn muốn viết một bài báo về một chủ đề cụ thể? Generative AI có thể giúp bạn tạo ra những ý tưởng và thậm chí cả những đoạn văn bản.
Generative AI hoạt động như thế nào?
Generative AI học hỏi từ một lượng lớn dữ liệu để hiểu về cấu trúc, đặc điểm và các mối quan hệ giữa các yếu tố trong dữ liệu đó. Sau đó, nó sử dụng kiến thức này để tạo ra các nội dung mới dựa trên những quy tắc và mẫu mà nó đã học được.
Một số kỹ thuật phổ biến của Generative AI:
- Mạng đối kháng sinh tạo (GANs): Hai mạng thần kinh cạnh tranh nhau để tạo ra các nội dung chân thực và phân biệt được nội dung thật và giả.
- Mô hình biến phân tự mã hóa (VAEs): Mã hóa dữ liệu thành một biểu diễn ẩn và sau đó giải mã để tạo ra dữ liệu mới.
- Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs): Hiểu và tạo ra văn bản tự nhiên một cách hiệu quả.
Ứng dụng của Generative AI
Generative AI có tiềm năng ứng dụng vào rất nhiều lĩnh vực, từ sáng tạo nghệ thuật đến phát triển sản phẩm. Một số ví dụ điển hình:
- Ngành sáng tạo: Tạo hình ảnh, âm nhạc, video cho các dự án nghệ thuật, thiết kế đồ họa, quảng cáo.
- Ngành công nghiệp: Tạo ra các mẫu sản phẩm mới, thiết kế nội thất, mô phỏng quá trình sản xuất.
- Ngành giáo dục: Tạo ra các tài liệu học tập tương tác, cá nhân hóa quá trình học tập.
- Ngành y tế: Phát triển các loại thuốc mới, phân tích hình ảnh y tế.
Những thách thức và cơ hội
Bên cạnh những tiềm năng to lớn, Generative AI cũng đặt ra nhiều thách thức như:
- Vấn đề bản quyền: Ai sở hữu bản quyền đối với các nội dung do AI tạo ra?
- Tin giả: Generative AI có thể được sử dụng để tạo ra thông tin sai lệch, gây ảnh hưởng đến xã hội.
- Đạo đức: Làm thế nào để đảm bảo rằng Generative AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và không vi phạm đạo đức?
Tuy nhiên, Generative AI cũng mở ra nhiều cơ hội mới cho sự phát triển của con người và xã hội.
